Identifica las potencialidades de la Ciencia de Datos para tu negocio y desarrolla las herramientas para integrarlas estratégicamente.
El desarrollo tecnológico actual ha permitido que las organizaciones generen una gran cantidad de datos, los cuales tienen la potencialidad de impactar enormemente sus diferentes procesos, si son empleados estratégicamente.
El diplomado presenta herramientas para la dirección y gestión de organizaciones que se embarcan en la transformación digital, especialmente en recopilación y uso estratégico de los datos que tienen a su disposición.
En particular, el diplomado permitirá al participante adquirir una visión general de las potencialidades de la ciencia de datos al servicio del negocio y las principales herramientas disponibles para agregar valor a la gestión organizacional.
Para esto, durante el desarrollo de los diferentes cursos que conforman este diplomado, las y los participantes podrán contribuir al diseño de la organización basada en datos y los procesos de captura, almacenamiento y análisis de datos, reconociendo el impacto a nivel sistémico en la organización y su cultura.
Próximo inicio de clase:
Mayo 2025
Valor:
Diplomado 100% online: $1.240.000
Diplomado online con clases en vivo: $1.570.000
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Formas de Pago
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Aprende a gestionar el cambio organizacional que contempla procesos claves para establecer una organización basada en datos.
Logra una visión general de las principales herramientas y posibilidades de la ciencia de datos al servicio de una empresa, negocio u organización.
Revisa las técnicas clave para lidiar con grandes volúmenes de datos, tanto en su recogida como almacenaje, procesamiento y formas de mantenerlos.
Distingue los elementos para el diseño de proyectos, construcción de equipos y estrategias de liderazgo efectivo basado en datos.
Ingeniero Estadístico USACH. Profesional con una sólida formación estadística-matemática. Con conocimiento práctico de diversas tecnologías y lenguajes de programación. Especialista en diseño de soluciones a partir de métodos estadísticos, Machine Learning y Deep Learning. Actualmente Data Scientist Specialist en Mercado Libre.
"Candidata a Doctora en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Economía PUC e Ing. Comercial PUCV. Con más de 5 años de experiencia docente en asignaturas de Economía, Microeconomía, Econometría y Ciencia de Datos. Actualmente investiga en la aplicación de métodos de Ciencias Sociales Computacionales a las relaciones colaborativas en contextos educativos."
Matemático, Universidad de Santiago de Chile; Magíster en Data Science, Universidad del Desarrollo. Diplomado en Docencia Universitaria, Universidad Diego Portales. Trayectoria docente de 6 años. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Caja Los Andes y como Docente principal en el Curso de Machine Learning en Master in Economics of Globalisation and European Integration.
Data Scientist con más de 10 años de experiencia en industrias como Retail, Servicios Financieros, Telecomunicaciones y Educación. Mi experiencia se basa en ambientes cloud & analytics destacando Python, R, Spark entre otras. Siempre he trabajado la capacidad de resolución de problemas y liderazgo de equipos priorizando un buen ambiente de trabajo priorizando la digitalización de equipos e incentivando un consulta constante al estado del arte.
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