Integra tecnologías avanzadas para potenciar resultados en evaluación y tratamiento neurológico.
En el campo de la salud, contar con conocimientos sólidos sobre los mecanismos neurofisiológicos que sustentan las conductas cognitivas y sensoriomotoras es fundamental para abordar de manera efectiva las necesidades de los pacientes. Los avances en la neurociencia han permitido diseñar estrategias innovadoras y basadas en evidencia científica para la promoción, prevención, evaluación y tratamiento de personas con alteraciones en el sistema nervioso central.
Aunque existen profesionales con experiencia en esta área, muchos aún no han incorporado herramientas clave como la realidad virtual, las interfaces cerebro-máquina o la robótica a sus prácticas, lo que limita su capacidad para implementar soluciones de vanguardia en neurorrehabilitación.
Este diplomado te permitirá actualizarte con conocimientos de última generación en neurociencia y rehabilitación. Aprenderás a aplicar estrategias de razonamiento clínico y crítico, mejorarás la precisión de tus diagnósticos y planificarás tratamientos efectivos, integrando las tecnologías más avanzadas en tu labor profesional.
Próximo inicio de clase:
Abril 2025
Valor:
Diplomado: $1.400.000
Formas de Pago
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Este curso te enseña a evaluar y tratar enfermedades del sistema nervioso en niños, aplicando modelos terapéuticos avanzados y el Modelo CIF en la rehabilitación infantil.
Este curso te enseña a evaluar y tratar trastornos sensoriomotores en pacientes neurológicos, aplicando modelos basados en evidencia para mejorar la rehabilitación y calidad de vida.
Este curso explora las bases neurobiológicas de la conducta humana, incluyendo el desarrollo del sistema nervioso y la neurociencia cognitiva aplicada clínicamente.
Este curso explora los mecanismos neurofisiológicos del control del movimiento y aprendizaje motor, aplicando modelos científicos para mejorar la evaluación y tratamiento en rehabilitación.
Este curso te enseña a integrar tecnologías avanzadas en la neurorrehabilitación, desde interfaces cerebro-máquina hasta realidad virtual, optimizando el tratamiento de pacientes con lesiones neurológicas.
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